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“數(shù)字水務(wù)”對當(dāng)今水務(wù)行業(yè)究竟意味著什么?

  就在幾年前,“數(shù)字水務(wù)或 “數(shù)字轉(zhuǎn)型等詞開始進(jìn)入水務(wù)行業(yè)的話題。在過去的十年中,數(shù)字水務(wù)和 “數(shù)字轉(zhuǎn)型等詞匯在水務(wù)行業(yè)中逐漸流行起來。在此之前,智能水務(wù)?是熱門詞匯,而在此之前則是 “水務(wù)4.0和 “工業(yè)4.0”。值得注意的是,目前新的術(shù)語仍在不斷涌現(xiàn),如 “工業(yè)5.0和 “工業(yè)6.0”。不過,標(biāo)簽并不重要,重要的是其實際意義。那么,“數(shù)字水務(wù)對當(dāng)今的水務(wù)行業(yè)究竟意味著什么呢?

  它涵蓋了從尖端的物聯(lián)網(wǎng)傳感器到泵站和處理設(shè)施的數(shù)字效果圖,以及當(dāng)今的奇跡:數(shù)字孿生系統(tǒng)等一系列元素。即使是 “數(shù)字孿生一詞,對不同的人來說也有不同的含義--對某些人來說,它代表了一種模型,而對其他人來說,它則是洞察系統(tǒng)性能的全方位來源。根據(jù)我自己的經(jīng)驗,促進(jìn)人們理解數(shù)字水務(wù)的最有效說明是Smart Water Networks(SWAN)論壇在 2011 年提出的。

  SWAN 分層模型沿用了早期的普渡模型(Purdue Model),為理解數(shù)字水務(wù)提供了一個結(jié)構(gòu)化框架,它將數(shù)字水務(wù)劃分為不同的層次:物理資產(chǎn)(第 1 層)、儀器(第 2 層)、通信(第 3 層)、可視化(第 4 層),以及最終的數(shù)據(jù)分析并轉(zhuǎn)化為可操作的見解(第 5 層)。在這個模型中,有兩層明顯缺失:i2O Water。

  在過去的12年中,許多其他方面也對SWAN各層進(jìn)行了補(bǔ)充或貢獻(xiàn)。不過,該系統(tǒng)已經(jīng)充分概括了數(shù)據(jù)和信息管理系統(tǒng)的橫向?qū)哟巍?/span>

  SWAN圖層的弱點在于其固有的技術(shù)導(dǎo)向。在 “數(shù)字水務(wù)領(lǐng)域,必須承認(rèn)還有其他重要的視角需要考慮,如與業(yè)務(wù)系統(tǒng)和人力資源相關(guān)的視角。雖然 SWAN 層代表了行業(yè)的關(guān)鍵范式轉(zhuǎn)變,而且這種轉(zhuǎn)變?nèi)栽诶^續(xù),但我們還必須將業(yè)務(wù)驅(qū)動因素考慮在內(nèi)。為此,我們必須仔細(xì)研究自引入數(shù)字水務(wù)解決方案以來,行業(yè)是如何發(fā)展的,從而評估他們的需求。

  在水行業(yè)中,漏損或減少無收益用水可能是發(fā)展最快的領(lǐng)域。我們開發(fā)了各種技術(shù),并將其集成到自來水公司的系統(tǒng)中,以發(fā)現(xiàn)漏水現(xiàn)象。我們已經(jīng)看到越來越多的技術(shù),如管道中的智能傳感器,以及利用模式識別技術(shù)突出顯示水更有可能滲漏到地下的區(qū)域的衛(wèi)星。該行業(yè)也開始在污水管網(wǎng)中開發(fā)數(shù)字解決方案,利用機(jī)器學(xué)習(xí)和下水道環(huán)境監(jiān)測來發(fā)現(xiàn)和防止堵塞。這確實非常重要,因為下水道溢流造成環(huán)境污染的風(fēng)險更大。

  在深入研究數(shù)字水務(wù)的起源時,與任何行業(yè)的任何技術(shù)方法一樣,掌握其實際應(yīng)用至關(guān)重要。就我個人而言,當(dāng)我思考從數(shù)字水務(wù)中尋求什么時,我總是會回到基本原理上來。全球水務(wù)行業(yè)每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),但其中只有一小部分得到了有意義的利用。要從這些數(shù)據(jù)中提取價值,第一步就是要了解從公司首席執(zhí)行官到一線操作人員的信息需求,然后將其與數(shù)據(jù)源相匹配,改變數(shù)據(jù)策略以適應(yīng)這些需求。然而,這只是起步階段。一旦完成了這些基礎(chǔ)工作,接下來的步驟就包括將信息需求轉(zhuǎn)化為有形的業(yè)務(wù)驅(qū)動力。